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资讯 办公是今年中国大厂在AI上打得最激烈的一仗。率先跑出半个身位的WorkBuddy，正在把战线推进企业内部。
QuestMobile数据显示，9月AI办公赛道合计活跃用户达到1.42亿，同比增长50.6%。WorkBuddy以3235.3万活跃用户位列办公Agent第一，超出第二名三倍之多。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，中国500强企业中已有超过50%在使用WorkBuddy，100强企业中则已覆盖六成。
腾讯内部视WorkBuddy为QQ、微信之后的下一个战略级产品。重注押下之后，WorkBuddy面对的考题也在升级。
当个人提效已经得到大量用户验证，企业客户的问题也变得更切实际：员工看上去省事了，但公司的生产力究竟提升了多少？
10月28日，2026腾讯全球数字生态大会前夕，多位腾讯高管接受了媒体采访。次日的大会上，WorkBuddy企业版发布了开放平台、企业级安全解决方案、可观测中心和托管智能体（WMA）四项能力升级，目标直指企业级市场。
一连串动作释放出清晰的信号：AI办公已经成为腾讯企业服务的新入口。而腾讯也再次明确了自己的定位：以开放平台的姿态，搭建AI时代企业生产力的基础设施。
不替企业盖楼
“本质上，模型和Harness在产品和技术上已经迈过那条坎，我们接下来就是把上下文准备好。”腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星说。
这正是企业AI生产力眼下的瓶颈——上下文接入只是起点，更大的挑战在于如何让这套系统跑起来，且跑得好。
当下模型能力已经够用，上下文接入也已经不算难，Agent要想真正发挥作用，缺的是企业内部的信息和权限。一家公司的客户资料存在CRM里，审批流程跑在OA里，日常沟通散落在各种聊天工具中。Agent接触不到这些上下文，就只能做些通用的文字工作。而中国企业的IT系统又高度分散，要求企业为了一个Agent推倒重来并不现实。
WorkBuddy给自己的定位是一个开放平台。向内，它与企业微信和腾讯文档等自家办公产品共用一个Agent底座；向外，它通过MCP和连接器接入企业的ERP和CRM系统。无论是金蝶和用友这样的企业管理软件，还是飞书和钉钉之类的竞品协同办公平台，都可以无缝接入。
接入业务系统，也改变了企业衡量Agent价值的方式。个人办公场景里的Agent主要帮员工写文档和做表格，效率提升体现为每位员工省下的零散时间。这部分收益难以统计，企业也就很难据此持续投入。而Agent接进ERP和CRM之后，处理的单据数量和流程耗时都有据可查，投入产出可以算清。
腾讯手里还有一张对手难以复制的牌。
Agent要理解一个组织，离不开日常沟通积累的上下文。这部分信息大量沉淀在企业微信里。而相比起其他协同办公平台，企业微信拥有明显的规模优势。腾讯披露的数据显示，企业微信已覆盖超过 1400 万真实企业与组织，每日通过企业微信服务的微信用户达 7.5 亿。
目前，WorkBuddy与企业微信已经打通账号体系。在王慧星看来，两者是“你中有我，我中有你”的关系，账号打通只是开始，组织层面的深度融合仍在推进。
除此之外，腾讯还面向个人用户发布了跨应用AI协同体系Buddy One，WorkBuddy与腾讯文档和腾讯会议等办公产品共用一套账号体系和Agent底座。用户提一次需求，WorkBuddy就能调取已授权的文档、会议记录和知识库内容。腾讯分散在多款产品里的上下文，正在汇总到同一个Agent上。
背靠自家生态的同时，腾讯反复强调不绑定客户，企业的数据和上下文都由企业自己掌握。“今天用WorkBuddy，明天想换工作台、换模型、换Harness，自主权都在企业手里，不用从头再攒一遍。”王慧星表示。
模型层也是如此。WorkBuddy与混元联合设计产品，同时在DeepSeek和Kimi等国内开源模型发布当天就完成接入，企业也可以接入自己部署的模型。与此同时，对外部模型的开放也没有挤压自研模型的空间：7月混元Hy3在WorkBuddy首发后，在自选模型的用户中，选择Hy3的比例已超过60%。
对企业客户而言，不绑定降低了试错成本，也打消了对厂商锁定的顾虑。
ERP里的新同事
平台搭好之后，企业要回答的下一个问题是让Agent干什么。而数字员工，正是腾讯给出的答案。
刘毅认为，员工个人效率提升对企业老板而言只是间接收益，能够持续运转并直接为企业创造收益的数字助理，才更贴近经营者的核心诉求。
腾讯内部已经跑出了样本。
腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）有几千名员工，过去要在经营管理系统磐石旗下的十几个子平台之间来回切换，审批和查经营数据都很麻烦。如今，数字助理磐石小O接管了腾讯核心ERP的300多个业务接口，80%以上的员工已经完成切换。他们只需向数字助理提要求，就能直接拿到结果。腾讯文档和腾讯网盘等产品的核心能力也已转化为数字助理，每天在企业核心流程里承接百万级任务。
王慧星认为，企业除了给每位员工配一个“助理”，更需要懂业务背景的法务、HR和财务等专业数字助理。企业里大量时间耗在跨部门的等待上，一份合同要排队等法务审核，一笔报销要等财务审批，而专业数字助理可以同时响应全公司的需求，几乎不用排队，协作链条上的等待成本会明显下降。
“未来每家企业都会有非常多的数字助理，这是企业所经营行业数据的真正积累。”王慧星说。
为了让企业批量打造数字助理，腾讯在10月29日的大会上推出WorkBuddy托管智能体（WMA）。WMA基于与WorkBuddy相同的内核，任务执行放在云端，企业不必自己维护运行环境。搭建好的智能体可以通过云端托管和API分发部署到更多部门，7×24小时在岗。
按王慧星的说法，企业打造数字助理不需要从开源模型或开源Harness起步，WorkBuddy积累的安全和可观测能力都可以直接复用。WMA相当于一条数字助理的生产线，腾讯负责生产线，企业负责装入自己的业务经验。
数字助理要在更多部门铺开，企业先得看清投入产出。王慧星坦言，业内目前还没有找到衡量Agent效果的“北极星”指标，但第一步可以尝试让Agent的工作可视化。WorkBuddy企业版上线的可观测中心相当于给Agent装上仪表盘和行车记录仪，企业可以一屏看清Token用量和成本，追踪钱花在了哪个部门和哪个场景。
有了数据支撑，企业管理AI的方式也开始改变。一个例子是，ICT设备厂商新华三起初不知道Token该如何分配，平均分下去员工积极性也不高。接入可观测中心后，管理团队看清了Token的流向，于是开始调整资源分配，向用得好的团队倾斜，还设计了Token激励机制。
目前，新华三员工每天与WorkBuddy的对话达到130万次，AI已经渗入各个团队的日常业务。管理层每投入一笔Token，都能追溯到具体的场景和产出。
帮客户算清投入，客户才会持续追加预算，这决定了企业AI这门生意的天花板。
安全是第一道门槛
数字助理接管的流程越多，手里的权限就越大，企业对风险的警惕也越高。
“我们到客户现场，客户有70分钟讨论安全和合规的问题，剩下30%是讨论WorkBuddy。”王慧星说，安全能力正在成为企业采购AI办公产品的第一道门槛。
企业的担心不无根据。过去程序的行为由人写的代码约束，大模型做事则灵活得多，为了完成目标会自己寻找路径。“模型学习那么多知识，做事的时候是开放的命题，行为就可能会越权，为达到目的不择手段，这种情况真的存在。”腾讯云副总裁、腾讯安全负责人董志强说。
腾讯的做法是给Agent划边界。WorkBuddy读取的网页、邮件内容一律按数据处理，不当作指令执行，防止有人在网页中藏入不可见字符，诱导Agent忽略此前的指令。Agent调用企业内部工具时，AI网关也会以白名单方式约束工具和参数。
企业还可以设置流量沙箱，只允许读取数据，写入操作直接拦截。此外，Agent对文件的修改也先在沙箱里完成，经人确认才写入真实环境。在WorkBuddy的行为护栏中，每个动作都按风险分级：总结会议、写报告这类操作直接执行，新建日程等操作保留撤销机制，越权行为默认拒绝。
而在数据层面，手机号、身份证号等敏感信息上传时会经过分类分级扫描，进行脱敏或加密。对数据严格不出域的企业，腾讯提供自部署模型、VPC专享版、私有化部署以及机密计算等方案。
董志强表示，Agent演进为个人数字助理之后，会结合用户身份拥有自己的Agent ID，在明确的权限边界之下工作，让交付结果可回溯、可审计。给Agent发身份证，企业就可以像管理员工一样管理Agent，授权来源、权限范围和操作记录都有据可查。数字助理要大规模进入企业，这套身份体系是前提。
“只要企业的CEO敢用，就可以感受到数字生产力的价值，几乎不能拒绝这个价值。”刘毅说。
安全能力决定了企业AI落地的节奏：护栏越清晰，企业敢交给Agent的业务就越深。对AI办公平台而言，安全正在成为比模型能力更难追赶的壁垒。
更主动的AI
接住企业上下文、守住安全边界之后，WorkBuddy的下一步是让Agent学会主动做事。
更主动的Personal Agent（个人智能体）是今年全球AI公司争抢的新高地。9月初，Meta推出个人智能体Muse，上线半个月美国下载量就超过250万；月底，OpenAI在开发者大会上发布Dots，同样定位为全天候在线的主动型智能体。王慧星的判断是，Muse偏个人生活，Dots偏企业场景，而WorkBuddy会聚焦企业生产力。
WorkBuddy同样有实现类似功能的基础。王慧星透露，WorkBuddy接下来会升级移动端的个人助理，让它比定时任务更主动。用户不必事先设定，Agent会自己留意新到的工作信息，提前备好回复建议和待办。
Agent越主动，外界对它会不会取代人的担忧也越强烈。
王慧星的看法是，做数字助理的目的如果是取代人，意义不大，这样的演进会让社会进入另一种收缩，每家企业都会在循环里受损。在他看来，大模型是对过往数据的投影，永远会停留在过去，方向性的判断和选择仍要靠人。
组织形态的变化已经在发生。
WorkBuddy团队是腾讯内部最早让AI承担绝大部分编码工作的团队之一。刘毅在实践中观察到，人才模型正在往两端走：前端强调架构思维，问题要提得清晰、结构化；后端强调评审和验收；中间的编码实现尽量交给AI。
组织随着人才模型的变化越来越扁平，负责人基于架构、方案和用户反馈直接沟通、直接落地，汇报层级明显减少。王慧星也预判，团队会小型化，层级会扁平化，更多愿意探索新事物的年轻人会进入组织。
Agent学会主动找活干之后，企业内部最稀缺的能力会集中在两端：定目标和做验收。AI办公平台下一轮比拼的将是组织设计能力。能帮企业重新安排人与数字助理分工的平台，将握住下一代企业软件的入口。
3235.3万活跃用户和过半中国500强企业的覆盖率，说明WorkBuddy已经在规模上建立了领先。但在企业市场，用户规模只是衡量平台的指标之一，企业更看重对核心业务和经营结果的实际贡献。
腾讯坚持不绑定客户，看似放弃了锁定客户的手段，实际上赢得了企业在AI转型期最稀缺的信任。企业在平台上投入的业务场景和组织经验越多，平台对企业的理解就越深，双方的合作也越牢固。
开放换来的信任，正在改写企业软件的竞争规则。企业软件的形态正在被重写，而WorkBuddy已经抢先坐上了这张新牌桌。
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